En su libro Ultralearning, el autor y experto en aprendizaje * desarrolla su teoría sobre lo que tiene que ser el ultraaprendizaje.

¿Qué es el ultralearning o ultraaprendizaje?

El ultralearning o ultraaprendizaje es una estrategia para adquirir habilidades y conocimientos que es a la vez autodirigida e intensa.

Es una estrategia, por tanto puede usarse o no usarse.

Es autodirigida, porque tú mismo eres el que determina el camino.

Es intensa porque trata de adquirir conocimientos de una forma rápida pero también solida.

Pero primero que nada ¿por qué merece la pena aprender?

La primera razón es porque eso nos permite conseguir importantes mejoras en el trabajo.

Además a nivel personal nos permite convertirnos una mejor versión de nosotros mismos.

Hacer cosas difíciles, además aumenta tu seguridad y confianza en ti mismo.

Los nueve principios del ultralearning de Scott Young

Para Scott Young hay nueve principios del ultralearning

1. Haz un mapa del conocimiento.

¿Qué es lo que quieres aprender y qué estructura tiene? La educación tradicional sigue una aproximación de que todo el mundo aprende por el mismo camino, pero tú puedes diseñar el mejor camino para tu propio aprendizaje. Con eso conseguirás mejorar el aprendizaje en ese proyecto concreto, y aumentar tu capacidad para aprender en general.

Tu mapa de conocimiento debe dividir el tema en tres categorías: conceptos, hechos y procedimientos. Los conceptos se refieren a lo que hay que entender. Los hechos se refieren a lo que hay que memorizar. Por último, los procedimientos se refieren a lo que hay que hacer. No todos los aprendizajes incluyen las tres categorías. Por ejemplo, aprender un tiro de baloncesto requerirá casi solamente procedimiento. Una vez que haya considerado cada una de las categorías, deberá centrarse en la categoría más relevante.

Después de crear el mapa de meta-aprendizaje, debes identificar qué aspectos del aprendizaje pueden resultar difíciles y pensar en técnicas para superarlos.

Con todo eso puedes determinar cómo vas aprender. Puedes usar el enfoque de otros, adaptándolo a tus necesidades.

2.Enfócate:

Young llama afilar el cuchillo a mejorar la concentración.

Para mejorar la concentración comienza por eliminar todas las distracciones. Aleja tu móvil y limita tu conexión a internet.

Young recomienda engañar a tu cerebro diciéndole que ya estás concentrado. Puedes usar la técnica pomodoro que divide la tarea en periodos de tiempo determinado ( por ejemplo de 20 minutos). Pon la alarma para que suene cuando termine el “pomodoro” y entonces concédete un descanso ( como 5 minutos por ejemplo).

Una táctica que se usa para mejorar la concentración es el llamado interleaving, dividir lo que tienes que estudiar en periodos breves.

Conviene que adaptes tu plan de trabajo al estado mental en que te encuentras, dejando las tareas que requieran una concentración más intensa para los momentos en los que tengas más energía.

3.Ve directo:

En la educación tradicional hay una gran distancia entre el contexto de aprendizaje y el entorno de destino. Por ejemplo, aprendemos francés en un aula, en lugar de hablando con un nativo. Por eso luego nos cuesta aplica nuestra formación en el mundo real. Scott Young recomienda que el camino entre la experiencia de aprendizaje y la de aplicación sea lo más directo posible.

Young recomienda aprender haciendo, el llamado aprendizaje basado en proyectos. Así el aprendizaje se sitúa directamente en el entorno de destino, con lo que se salta el reto de transferir las habilidades. La mejor manera de utilizar el aprendizaje basado en proyectos es el aprendizaje por inmersión; por ejemplo, que un estudiante de francés pase un año trabajando en Francia. Algunas habilidades sin embargo no se pueden aprender por inmersión, como pilotar un avión, pero incluso en ese caso se pueden usar simulaciones.

Practica lo que quieras aprender lo antes posible. Leer sobre ello o ver conferencias puede ser complementario pero es importante hacer lo que quieres aprender lo antes posible.

4.Practica:

Young recomienda empezar a aplicar la habilidad de manera directa y entonces identificar las áreas que necesitas perfeccionar y practicarlas. Luego vuelve a la práctica directa hasta que veas otras habilidades que necesitan ser perfeccionadas. Es lo que Young llama “direct then drill”. Practicar lo que mejor se te da es más agradable, pero atacar tu punto más débil te lleva a avanzar más.

Puedes tratar de determinar pasos en el proceso de aprendizaje y repitiéndolo hasta la perfección, pero eso solo es posible si puedes aislar fácilmente un paso de todo el proceso. Si no puedes, siempre puedes separar una habilidad en sus componentes. También puedes utilizar el método del imitador. Elige un ídolo que destaque en el área que quieres mejorar y emula sus enfoques.

5.Recuperación de conocimiento:

Examínate para aprender. Está demostrado (ver estudio de 2011 de la Universidad de Purdue )que examinarte te ayuda a aprender mejor que releer o que hacer esquemas mentales. Sin embargo es más cómodo repasar, porque te hace sentir que dominas mejor la materia, por eso es el sistema más utilizado, aunque no produce los mismos resultados que el examinarte.

Young da varias ideas para la recuperación:

Trata de escribir todo lo que pueda recordar.

No tomes notas mientras lees. En su lugar, plantea preguntas que te inciten a recuperar la información.

Piensa en una tarea que ponga a prueba todo lo que has aprendido.

6.Retroalimentación:

No esquives las críticas negativas. Si lo haces, será más difícil que aprendas. El miedo a la retroalimentación es uno de los mayores impedimentos para un aprendizaje más rápido y eficaz

Young dice que casi todos los comentarios son valiosos, pero algunos son más útiles que otros. Scott Young distingue varios tipos de retroalimentación:

• Retroalimentación sobre el rendimiento. Esta es la forma más básica de retroalimentación y consiste en determinar si se ha logrado el resultado deseado. Puede ser alentadora, pero a menudo carece de información suficiente para realizar cambios significativos.
• Retroalimentación informativa. La retroalimentación informativa consiste en destacar las áreas problemáticas y aislar los errores en función del momento en que se recibe la retroalimentación.
• La forma más eficaz de feedback, es el feedback correctivo. Este tipo de feedback te indica con precisión lo que estás haciendo mal y cómo rectificarlo.

7.Retención:

Young relata el caso de Nigel Richards, que en en 2015, ganó el Campeonato Mundial de Scrabble Francés, a pesar de no hablar francés. Hay 386.000 palabras francesas aprobadas por el Scrabble, pero Richards ganó memorizando muchas palabras.

Tienes que memorizar la información importante, pero conviene espaciar las sesiones de memorización para que puedas recordar la información a largo plazo. La repetición espaciada es potencialmente la técnica más eficaz para aprender información. Pon a prueba tus conocimientos de trozos de información de forma aleatoria. Si lo recuerdas, puedes repasarlo dentro de más tiempo, si no lo recuerdas bien conviene que lo repases más pronto.

No llenes un cubo con fugas. Piensa en por qué olvidas a veces y tratas de evitarlo.

8.Intuición: Profundizar antes de construir

Tener un conocimiento profundo de un tema te permite desarrollar intuiciones llenas de conexiones. Young propone varias formas de acelerar la adquisición de los conocimientos necesarios para intuir:

Haz preguntas estúpidas porque te permitirán construir una base sólida.

Busca experiencias de aprendizaje desafiantes que lleven a una comprensión más profunda del tema. Nunca huyas de los retos ni tomes atajos. Elige siempre la solución más amplia a un problema.

No te rindas cuando las cosas se pongan difíciles. En lugar de ello, usa un temporizador de lucha, diciéndote a ti mismo que tienes que intentar superar el reto en un periodo determinado.

Trata de aumentar tu comprensión del tema, de forma que puedas cuestionar los conceptos y teorías comunes.

9.La experimentación es lo que te convierte en un genio

Young utiliza a Vincent Van Gogh como ejemplo para este último principio. Van Gogh abandonó la escuela de arte y se le describió siempre como un pintor poco notable. Hoy se le considera uno de los mejores artistas de la historia. Consiguió este éxito gracias a la experimentación constante. Su característico estilo artístico cambió considerablemente desde sus primeros años. No dio inmediatamente con su estética distintiva. Por eso, Young describe la experimentación como el ingrediente secreto del ultraaprendizaje.

El primer enfoque que puedes adoptar para experimentar es copiar y luego crear. Emula el trabajo de otra persona y luego utilízalo para probar sus propias ideas. Una forma de mejorar la eficacia de tu experimentación es poner límites a tu creatividad. Trabajar dentro de unos límites estrictos puede obligarte a probar un proceso que normalmente no harías.

Si te han llamado la atención los consejos de Scott Young te recomiendo que leas el libro completo. Está lleno de ideas muy interesantes.

Quizá hayas oído hablar alguna vez de la zona Ricitos de oro. ¿A qué se refiere esa expresión y cuál es esa zona?

Ricitos de oro es una niña que se pierde en el bosque, y llega a la cabaña en la que viven unos osos ( los cuentos son así, los osos viven en cabañas). Ve tres cuencos de sopa, y tras probar los tres, el del oso padre , el de la osa madre y el del osezno, prefiere el del osezno que no está caliente ni frío. Luego se quiere sentar en el sillón, y de los tres prefiere el del osezno, que no es ni muy duro ni muy blando. Por fin se va a dormir y de todas las camas, escoge la del osezno que es la de su tamaño.

Cuando está dormida, llegan los osos, y en la versión primitiva del cuento, la devoran. Todavía no se habían inventado los finales felices, pero la modernidad y su pánico a la muerte hacen que en versiones posteriores, Ricitos de Oro simplemente huya despavorida. Lo que empeora el final del cuento pero mejora la suerte de Ricitos de Oro.

Hay muchas moralejas de Ricitos de Oro, entre ellas que no conviene coger las cosas de nadie y menos de los osos. Pero en Estados Unidos la expresión zona Ricitos de Oro ha tenido éxito para referirse a las cosas que tienen que estar en su punto justo.

Lo que aquí nos interesa es cuál es la zona Ricitos de Oro en el aprendizaje. ¿Es mejor acertar siempre, es mejor fallar muchas veces, es mejor acertar una vez y fallar otra?

Eso es lo que se ha tratado de determinar en un estudio de la universidad de Arizona.

La zona Ricitos de oro del aprendizaje

Cuando aprendemos algo nuevo, como un idioma o un instrumento musical, a menudo buscamos desafíos en el límite de nuestra competencia, no tan difíciles como para desanimarnos, pero no tan fáciles como para aburrirnos. Esta simple intuición, que existe un punto óptimo de dificultad, una "zona de Ricitos de Oro", para la motivación y el aprendizaje, es el núcleo de los métodos de enseñanza modernos y se cree que explica las diferencias en la atención infantil entre los estímulos más y menos aprendibles. En la literatura sobre aprendizaje animal, es la intuición detrás del modelado y el desvanecimiento, mediante el cual se enseñan tareas complejas aumentando constantemente la dificultad de una tarea de entrenamiento. También se puede observar en la función de "niveles" casi universal de los videojuegos, en la que se anima al jugador, o incluso se lo obliga, a un nivel de dificultad más alto una vez que se ha alcanzado un criterio de rendimiento. De manera similar, en el aprendizaje automático, el aumento constante de la dificultad del entrenamiento ha demostrado ser útil para enseñar redes neuronales a gran escala en una variedad de tareas, donde se conoce como "Aprendizaje curricular" y "Aprendizaje a ritmo personal".

El famoso libro Flow (Flujo) de Mihaly Csikszentmihalyi (odio escribir este nombre) también indica que lo ideal es aprender de manera que no resulte demasiado fácil ( porque produce aburrimiento) ni demasiado difícil, porque produce frustración.

¿Cuál es la zona ricitos de oro del aprendizaje?

A pesar de esta larga historia de resultados empíricos, no está claro por qué un nivel de dificultad en particular puede ser beneficioso para el aprendizaje ni cuál podría ser ese nivel óptimo. En el estudio de la universidad de Arizona se aborda el tema de la dificultad de entrenamiento óptima para una amplia clase de algoritmos de aprendizaje en el contexto de tareas de clasificación binaria, en las que los estímulos ambiguos deben clasificarse en una de dos clases (por ejemplo, gato o perro).

La tasa de error óptima es de alrededor del 15,87%, un número que varía ligeramente según el ruido en el proceso de aprendizaje. Esa es la precisión óptima para el entrenamiento de alrededor del 85%. El estudio demuestra teóricamente que entrenar en esta dificultad óptima puede conducir a mejoras exponenciales en la tasa de aprendizaje. También se demuestra la aplicabilidad de la regla del ochenta y cinco por ciento a redes neuronales artificiales de una y dos capas, y un modelo de neurociencia computacional que se cree describe el aprendizaje perceptivo humano y animal.

Fuente: https://www.nature.com/articles/s41467-019-12552-4